数据科学

增设背景

2022

专业简介

数据科学专业是一门交叉学科，涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域。该专业旨在培养具备数据收集、处理、分析和解释能力的专业人才，以满足现代社会对大数据分析和应用的需求。

培养目标

本专业致力于培养掌握数学、计算机、统计学等数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、统计推断等方法和技术，从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。毕业生基础扎实，实践能力强，具有创新创业意识和国际视野，可在科研机构或高校继续深造，从事数据科学相关的科研工作，也可在交通、金融、工业等自然科学和社会科学领域从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。

培养要求

学生应掌握数据科学的基本理论和方法，具备数据处理、分析和应用的能力，了解数据科学的最新发展动态，具有良好的团队合作精神和创新能力。

学科要求

数学、计算机能力

考研方向

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、信息管理与信息系统

主要课程

就业方向

交通、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门等从事数据分析、数据挖掘、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作

知识能力

1. 学生应具有较扎实的统计学理论基础和较好的外语水平；
2. 握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；
3. 握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；
4. 有理论联系实际的能力和一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力；
5. 握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力。；